通信新读

前言
本书中的文字符号及其说明
第0章通信系统概论
01先说点对点通信
011通信最简单模型
012基于最简单模型的发展
013如何给通信系统打分
02再论网络级通信
03聚焦无线通信系统发展
第一部分信号表示与分析
第1章什么是信号
11到时别忘了给个信号
12信号的能耗度量
13信号的简单表示——冲激分解
第2章信号表示论第一场
21傅里叶级数——并非一鸣惊人的登场
211发表论文不容易啊
212周期信号的傅里叶级数
22傅里叶变换——不就是计算坐标吗
221晋级——从傅里叶级数到傅里叶变换
222方波信号和sinc信号——专访这对儿金童玉女
223信号频谱——看你是否有男高音潜质
224周期信号的傅里叶变换
23其他变换形式——不只是傅里叶
第3章线性系统简介
31线性系统基础
311什么是线性系统
312什么是线性时不变系统
32无失真系统
321不仅仅这样才叫无失真
322线性系统如何做到无失真
第4章信号表示论第二场
41采样定理——联系模拟与数字的纽带
411从信号频谱跟踪采样带来的变化
412发现信号的DNA——特殊的采样点序列
413拿信号的DNA克隆原信号
414最经济的采样——以奈奎斯特率采样
415落实现实信号的采样与重建
42离散傅里叶变换——不仅仅是两串序列变来变去
421离散时间序列的傅里叶变换（DTFT）
目录422离散傅里叶变换（DFT/IDFT）——完美的蜕变
43OFDM基本原理——是否出场太早？决不！
431正交信号是基础
432简化信号接收与DFT
433简化信号发射与IDFT
434一段话总结
第一部分小结
第二部分基本通信原理
第5章从理想通信开始
51理想模拟信号通信
52理想数字信号通信
521生成——从声音如何得到数字信号
522发射——数字信号如何发射出去
523接收——接收端接收到什么信号
524恢复——数字信号在接收端如何无失真恢复
525极限——理想信道下的极限传输能力
526回归——理想回归现实的一点说明
53数中有模，模中有数
531数—模转换
532模—数转换
第6章总要面对现实
61高斯分布——标致又实用
62白噪声——最无章可循
63加性高斯白噪声（AWGN）
第7章信号调制与解调
71浅谈其基本思想
711调制方法简介
712解调及性能考虑
72I/Q正交调制
721天生I路与Q路
722调制符号也分星座
第8章信号接收判决基本方法
81加性噪声信道性能分析
811相关接收判决
812匹配滤波判决
813先验与后验概率判决
814平均错误概率最小化判决
82乘性噪声也来凑热闹
83加法和乘法不分家
第二部分小结
第三部分信息论基础
第9章香农熵
91熵的提出——和香农不一样的思考
92数据压缩极限——熵的一个重要应用
93也谈条件熵与互信息
第10章有失真系统的无失真通信
101问题具体化——章标题矛盾，是不是写错了
102怎么无误通信——标题没错，一切皆有可能
第11章信道容量：噪声信道的极限传输能力
111解读香农在1948年开山之作中的思考
1111将模拟信号直观几何模型化
1112想办法让随机性稳定下来
1113就这么得到AWGN信道容量
1114几何模型化很有意思的应用
112另一个角度得到AWGN信道容量
1121有失真系统无失真通信的延续
1122关键是如何完成最后一步的华丽转身
113非AWGN信道的信道容量
1131非高斯但仍为加性白噪声信道
1132别老是白噪声啊，给点颜色看看
114从香农信道容量公式出发
1141带宽与功率的此消彼长
1142矛盾——频谱效率与功率效率
1143香农编码定理及冷落的另一半
115达到信道容量现实工艺问题
第12章信道编码
121基础讨论
1211两届奥运会都错失射击冠军的兄弟
1212编码的检错纠错能力
122具体信道编码简介
1221分组码及应用
1222卷积码及应用
1223都差香农限一截，怎么选
123循环冗余校验（CRC）
1231CRC为什么能判断对错
1232哪些错误逃不过CRC的法眼
1233顺路提提奇偶校验
第三部分小结
第四部分无线通信原理
第13章无线信道——无线通信就围着她转
131无线信道基本传播特性
132理想无线信道——自由空间
1321静态信道——理想中的理想
1322相对运动与多普勒频移
1323自由空间信道就不变吗
133现实环境无线信道
1331条条道路通罗马——也谈多径传播
1332信道变化有多快——相干时间来抢答
1333时频同步与时频相干性
134无线传输基带通用模型
1341频带信号的基带表示——I/Q调制风云再起
1342无线信道的基带特征——斩断载频的枷锁
1343信号追尾如何处理——码间串扰
1344基带通用离散系统模型一统江湖
1345推广及小结
第14章各类具体信道模型分析
141信道容量分析及应用
1411固定慢衰落信道——存银行固定收益
1412随机慢衰落信道——一锤子买卖
1413快衰落信道——长线操作
1414单发多收（SIMO）之最大比合并
1415多发单收（MISO）之波束成型
142常用接收算法介绍
1421最大似然接收算法——直观又合理的想法
1422线性接收之MRC算法——偏心有用信号
1423线性接收之ZF算法——只管消灭干扰
1424线性接收之LMMSE算法——做一个和事老
1425带循环前缀的频域均衡——简单了，但是有代价的
143分集思想及应用
1431分集思想——别把鸡蛋放同一个篮子里
1432时间分集及应用举例
1433频率分集及应用举例
1434空间分集及应用举例
第15章OFDM技术进阶
151再回首
152如何对付多径环境
153时频偏移的影响
1531对迟到/早退的容忍度
1532决不容忍频率偏移
154OFDM技术实际系统参数选择
155信号PAPR特性——被功放看中的品质
1551功率放大器效率问题
1552单载波信号的PAPR特性
1553OFDM信号的PAPR特性
1554如何得到PAPR合适的信号
第16章多天线技术原理及应用
161先尝尝多天线能带来的甜头
162值得单独呈现的Alamouti发射分集方案
1621发射端信息不灵通怎么办
1622Alamouti的精明之处
1623Alamouti发射分集的性能
1624基于Alamouti思想的推广
163更大的惊喜——空间复用能力
1631空分复用原理呈现一
1632空分复用原理呈现二
164信道矩阵的SVD分解及快速应用
1641信道矩阵的SVD分解及性质
1642从SVD另眼相看MISO之波束成型
1643趁热打铁谈MIMO之波束成型
1644还有惊喜吗——透过SVD再看空分复用能力
165MIMO系统信道容量
1651信道奇异向量系统的信道容量
1652一般MIMO系统的极限传输能力
1653博弈——分集能力和复用能力
166信号发射和接收算法讨论
1661信号发射算法——到哪个山头唱哪支歌
1662信号接收算法——接替发射端操心
167MIMO原理在不同场景下的具体应用
1671下行多用户MIMO——“我要挑战10个”
1672上行多用户MIMO——以多欺少
第四部分小结
第五部分LTE关键技术选讲
第17章LTE概述及多址接入技术
171LTE概述
172常见多址方式及应用
1721I/Q正交复用——开个头
1722时、频、码分多址——老将
1723正交频分复用多址——正值当年
1724空分多址——新秀
173LTE上下行多址方式
1731LTE下行多址方式：OFDMA
1732LTE上行多址方式：SC-FDMA
第18章上下行同步机制
181网络侧无线帧时间轴——列车时刻表
1811FDD上下行无线帧时间轴
1812TDD上下行无线帧时间轴
182下行同步机制——车站接人的常识
183上行同步机制——赶车要趁早
第19章主要信道设计与信令机制
191下行调度及HARQ
1911下行物理信道串烧
1912下行HARQ及数据重传
192上行调度及HARQ
1921重点介绍PUCCH
1922上行HARQ和数据重传
第20章下行数据传输机制
201数据比特流处理流程
2011添加CRC——接收对错的判断
2012信道编码——选择合适的信号
2013比特加扰——随机化干扰
2014生成星座符号——机械的步骤
2015星座符号到空间数据流——分组行动
2016对空间数据流预编码——每组再伪装
2017基带信号生成并上射频发送——出发
202下行参考信号设计
2021公共参考信号——阳光普照
2022专用解调参考信号——VIP定制
203传输模式简介——LTE招式大全
2031第一招：单天线传输
2032第二招：发射分集传输
2033第三招：开环空分复用传输
2034第四招：闭环空分复用传输
2035第五招：单流波束成型传输
204下行功率分配
2041功率分配的意义
2042做了好事要让人知道
第21章上行数据传输机制
211数据比特流处理流程
212上行参考信号设计
2121数据解调参考信号
2122信道探测参考信号
213上行功率控制
2131功率控制的意义
2132功率控制的实现机制
附录A通信原理利器之线性空间理论
A1线性空间
A11线性空间定义与理解
A12线性空间的基与向量坐标
A13信号组成的线性空间举例
A14线性方程组与矩阵
A2内积空间
A21内积定义与理解
A22重要量化关系及应用
A23向量的坐标计算
A3正交原理
A31如何才算正交
A32向量空间的正交基
A33正交原理
A34投影与夹角
A4线性映射
A41线性变换
A42正交变换
附录B论应用根基之概率基础与随机过程
B1概率空间
B2随机变量
B21随机变量的概率描述
B22随机变量的统计特征
B23随机变量的联合概率
B24随机变量的函数
B25随机变量间特征量刻画
B3随机信号
B31随机过程
B32随机信号的相似性
B4重要极限定理
B41中心极限定理
B42大数定理
附录C第一部分数理推导
C1信号的简单表示
C11略讲信号之间运算
C12冲激函数与信号冲激分解
C2傅里叶级数
C3傅里叶变换
C31角频率与线频率傅里叶变换关系
C32傅里叶变换性质及其应用
C33方波信号与sinc 信号
C4换个角度从头再来——再发现采样定理
C5离散傅里叶变换
C51离散序列与其傅里叶变换采样点关系
C52离散傅里叶变换性质及应用
附录D第三部分数理推导
D1香农熵的提出
D2高斯分布的熵计算
D3熵、联合熵、条件熵之间的关系
附录E第四部分数理推导
E1SISO快衰落信道容量计算
E2常用接收算法介绍
E21ZF算法应用于ISI信道
E22LMMSE算法推导
E3矩阵SVD分解性质推导
E4信道奇异向量系统的信道容量
参考文献